Comprendre la mission
L’objectif, le contexte, le rôle utilisateur et le périmètre autorisé sont recueillis et validés.
Des réponses à l’action maîtrisée
Des agents IA pour les processus métier réels
Les agents recherchent, planifient et utilisent des outils autorisés. Nous définissons les limites, intégrations et contrôles pour une aide fiable et une autonomie maîtrisée.
Évaluer votre processus agent ↗Plus qu’un chatbot
Un agent reçoit un objectif et un périmètre d’action clair
Un chatbot formule des réponses. Un agent IA peut aussi consulter des systèmes, choisir des outils, coordonner des tâches à plusieurs étapes et transmettre des actions aux processus suivants.
Pour une utilisation sûre, les états, droits, conditions d’arrêt et validations humaines doivent être explicitement modélisés.
Outilsexplicitement autorisés
Étatdéroulement traçable
Humainvalidation selon le risque
Déroulement agentique
De la demande à l’action maîtrisée
Établir un plan
La tâche est divisée en étapes traçables ; les chemins critiques et validations sont prédéfinis.
Choisir un outil
L’agent utilise uniquement des fonctions autorisées : recherche de connaissances, recherche documentaire, requêtes de bases ou API métier.
Vérifier le résultat
Les résultats intermédiaires sont vérifiés : format, exhaustivité, sources et règles métier définies.
Valider ou agir
Les étapes à faible risque peuvent être automatisées ; les actions sensibles exigent une confirmation humaine explicite.
Journaliser
Appels d’outils, états, décisions et erreurs sont enregistrés pour l’exploitation, l’audit et l’amélioration.
Maturité pour la production
L’autonomie ne se résume pas à oui ou non
Moindre privilège
Chaque outil reçoit uniquement les accès nécessaires à sa tâche.
Sorties structurées
Les schémas lisibles par machine rendent les résultats vérifiables et transmissibles en sécurité aux processus suivants.
Idempotence
Des appels répétés ne doivent pas créer d’écritures ou d’actions multiples incontrôlées.
Solutions de repli
Délais dépassés, données manquantes et erreurs de modèle suivent des voies de repli ou d’escalade définies.
Évaluation
Des tests réalistes évaluent le choix des outils, les étapes, la qualité et le respect des règles.
Observabilité
Latence, coûts, taux de réussite et erreurs sont visibles sur l’ensemble du processus.
Notre principe : Plus l’impact d’une action est grand, plus les droits, validations et contrôles humains sont stricts. L’agent doit prendre en charge la bonne partie d’un processus avec fiabilité, sans chercher l’autonomie maximale.
Nexus Agents
Orchestrer outils et connaissances sur une plateforme
Nexus Agents analyse les demandes, choisit les outils et coordonne l’accès au savoir, les recherches et les actions suivantes. Les agents s’appuient sur Nexus Knowledge et sont encadrés par la gouvernance Nexus Shield.
- Accès au savoir via Nexus Knowledge
- Choix des outils et orchestration
- Deep Research comme outil de recherche
- Connect pour les systèmes reliés
- Rôles, droits et journaux d’audit via Shield
- architecture modulaire extensible
Utiliser les agents à bon escient
Quel processus a besoin de plus qu’ une réponse ?
Nous décomposons le processus et identifions les étapes automatisables, à contrôler ou inadaptées.
Convenons d’un échange ↗