Auftrag verstehen
Ziel, Kontext, Nutzerrolle und zulässiger Handlungsspielraum werden erfasst und validiert.
Vom Antworten zum kontrollierten Handeln
KI-Agenten für reale Geschäftsprozesse
Agenten recherchieren, planen und nutzen freigegebene Werkzeuge. Wir entwickeln die Systemgrenzen, Integrationen und Kontrollmechanismen, damit daraus verlässliche Unterstützung statt unkontrollierter Autonomie wird.
Agentenprozess prüfen ↗Mehr als ein Chatbot
Ein Agent erhält ein Ziel – und einen klar begrenzten Handlungsspielraum
Ein Chatbot formuliert Antworten. Ein KI-Agent kann zusätzlich Informationen aus Systemen abrufen, Werkzeuge auswählen, mehrstufige Aufgaben koordinieren und vorbereitete Aktionen an Folgeprozesse übergeben.
Damit das sicher funktioniert, müssen Zustände, Berechtigungen, Abbruchbedingungen und menschliche Freigaben explizit modelliert werden.
Toolsgezielt freigegeben
StateAblauf nachvollziehbar
HumanFreigabe nach Risiko
Agentischer Ablauf
Vom Auftrag zur kontrollierten Aktion
Plan erstellen
Die Aufgabe wird in nachvollziehbare Schritte zerlegt; kritische Pfade und Freigabepunkte sind vorgegeben.
Werkzeug auswählen
Der Agent nutzt ausschließlich freigegebene Funktionen – etwa Wissenssuche, Recherche, Datenbankabfrage oder Fachsystem-API.
Ergebnis prüfen
Zwischenergebnisse werden auf Format, Vollständigkeit, Quellen und definierte Geschäftsregeln geprüft.
Freigeben oder handeln
Risikoarme Schritte können automatisiert erfolgen; sensible Aktionen benötigen eine explizite menschliche Bestätigung.
Protokollieren
Werkzeugaufrufe, Zustände, Entscheidungen und Fehler werden für Betrieb, Audit und Verbesserung nachvollziehbar erfasst.
Produktionsreife
Autonomie ist keine Ein/Aus-Entscheidung
Minimalrechte
Jedes Werkzeug erhält nur die Zugriffe, die für seine konkrete Aufgabe erforderlich sind.
Strukturierte Ausgaben
Maschinenlesbare Schemas machen Ergebnisse prüfbar und sicher an Folgeprozesse übergebbar.
Idempotenz
Wiederholte Aufrufe dürfen keine unkontrollierten Doppelbuchungen oder Mehrfachaktionen auslösen.
Fallbacks
Zeitüberschreitungen, fehlende Daten und Modellfehler führen in definierte Ersatz- oder Eskalationspfade.
Evaluation
Realistische Testfälle bewerten Werkzeugwahl, Zwischenschritte, Ergebnisqualität und Regelkonformität.
Observability
Latenz, Kosten, Erfolgsquote und Fehlerbilder werden über den gesamten Ablauf sichtbar gemacht.
Unser Grundsatz: Je größer die Auswirkung einer Aktion, desto enger sind Berechtigung, Validierung und menschliche Kontrolle. Ein Agent muss nicht maximal autonom sein, sondern zuverlässig den richtigen Teil eines Prozesses übernehmen.
Nexus Agents
Werkzeuge und Wissen in einer Plattform orchestrieren
Nexus Agents analysiert Anfragen, wählt passende Werkzeuge und koordiniert Wissenszugriffe, Recherchen und Folgeaktionen. Die Agenten bauen auf Nexus Knowledge auf und werden von der Governance-Ebene Nexus Shield umschlossen.
- Wissenszugriff über Nexus Knowledge
- Werkzeugauswahl und Orchestrierung
- Deep Research als Recherchewerkzeug
- Connect für angebundene Systeme
- Rollen, Rechte und Audit-Logs über Shield
- modular erweiterbare Architektur
Agenten sinnvoll einsetzen
Welcher Prozess braucht mehr als eine Antwort?
Wir zerlegen den Ablauf und bestimmen, welche Schritte automatisierbar, kontrollpflichtig oder ungeeignet sind.
Gespräch vereinbaren ↗