Uso de IA desconocido
Los equipos usan IA sin una visión central de sistemas, fines, flujos y responsables.
Integrar la responsabilidad en la tecnología y la organización
Protección de datos, gobernanza de IA y cumplimiento
Ayudamos a las empresas a utilizar datos e IA de forma controlada, con responsabilidades claras, procesos trazables y medidas técnicas adecuadas.
Evaluar necesidades de cumplimiento ↗Confianza mediante estructuras claras
La IA amplía el reto de la protección de datos
La IA plantea nuevas preguntas: ¿qué sistemas se usan, qué datos entran y quién decide? ¿Qué riesgos y obligaciones de documentación y transparencia existen?
evival combina experiencia en privacidad, software, datos e IA para convertir requisitos en procesos que la empresa puede implementar y mantener.
RGPDControlar el tratamiento de datos
Reglamento de IAEvaluar roles y riesgos
GobernanzaEstablecer responsabilidades
Situaciones habituales
Dónde necesitan orientación las empresas
Roles poco claros
No está claro si la empresa es proveedora o responsable del despliegue de IA ni qué obligaciones se derivan.
Falta de evidencias
Las decisiones, revisiones, formación y medidas técnicas no se documentan de forma uniforme.
Nuestras áreas de servicio
De la visión global a una gobernanza sólida
Gestión de protección de datos
Gestionar de forma estructurada actividades de tratamiento, medidas técnicas y organizativas, encargados y procesos de privacidad.
Inventario de IA y roles
Registrar sistemas de IA actuales y previstos, fines, datos, responsables y roles de proveedor y responsable del despliegue.
Riesgo y clasificación
Evaluar los casos de uso según sus características, priorizar riesgos y definir los siguientes pasos.
gobernanza de IA
Definir políticas, aprobaciones, responsabilidades, supervisión humana, seguimiento y escalado.
Documentación
Documentar de forma trazable decisiones, verificaciones, fuentes, límites y medidas.
Alfabetización en IA
Formar según los roles en oportunidades, límites, privacidad, seguridad y uso responsable de IA.
Enfoque
El cumplimiento como proceso continuo
Hacer inventario
Registramos sistemas, tratamientos de datos, casos de uso, proveedores, contratos y normas existentes.
Evaluar roles y riesgos
Se priorizan obligaciones y riesgos; los asuntos pendientes reciben responsables y plazos realistas.
Desarrollar el marco
Las políticas, aprobaciones, requisitos documentales y controles se adaptan a la organización.
Implementar técnicamente
Los permisos, registros, minimización de datos, límites y otras medidas se integran en soluciones y procesos.
Formar y revisar
Se capacita al personal y se actualizan periódicamente sistemas, riesgos y normas.
Práctico
Las reglas deben funcionar en el día a día
Los documentos por sí solos no crean cumplimiento. Los requisitos deben encajar en los procesos, ser comprendidos por los responsables y estar respaldados por los sistemas.
Nota: evival apoya tareas técnicas y organizativas de protección de datos y cumplimiento. Cuando se requiera asesoramiento jurídico vinculante, debe recurrirse a un profesional autorizado.
- Responsabilidades trazables
- Procesos de aprobación verificables
- Formación según los roles
- Fuentes de datos controladas
- Supervisión humana
- Actualizaciones periódicas
Preguntas frecuentes
Preguntas sobre cumplimiento de IA
¿El Reglamento de IA afecta también a empresas que solo utilizan herramientas de IA?
Según el sistema y su uso, la empresa puede tener obligaciones como responsable del despliegue. Deben evaluarse rol, finalidad y riesgo de cada caso relevante.
¿Qué debe incluir un inventario de IA?
Entre otros: sistema y proveedor, finalidad, usuarios, procesos afectados, datos, responsables, rol de la empresa, nivel de riesgo y medidas existentes.
¿Basta una política general de IA?
Una política es importante. También hacen falta aprobaciones prácticas, responsabilidades, formación, documentación y controles continuos.
¿Cómo interactúan el RGPD y el Reglamento de IA?
Ambos pueden aplicarse en paralelo. El Reglamento de IA no sustituye las obligaciones de privacidad; ambas perspectivas deben considerarse juntas, especialmente con datos personales.
Diagnóstico
¿El uso de IA en su empresa ya está bajo control?
Evaluamos juntos la situación e identificamos los próximos pasos organizativos y técnicos prioritarios.
Concertar una reunión ↗